在数字政务浪潮的推动下，北京市密云区通过技术创新不断破解传统审批流程的堵点。过去，综窗人员需在多个系统中重复录入数据，耗时耗力且易出错；部门间流转依赖纸质工单，导致效率低下。2021年起，密云区引入智能回填技术，以RPA（机器人流程自动化）为核心，结合OCR（光学字符识别）与NLP（自然语言处理），构建起“数据代跑”的智能审批体系，将平均审批时间压缩40%，成为政务数字化转型的标杆案例。
技术整合：人机协同突破录入瓶颈
传统审批流程中，综窗人员需手工录入申请人提交的数十项材料信息，再通过纸质表单向审批部门传递数据，形成“二次录入”困境。密云区开发的智能回填系统，通过RPA机器人模拟人工操作，在接件环节自动抓取高拍仪扫描的证照信息。例如办理食品经营许可时，OCR技术可精准识别营业执照编号、法人身份证号等字段，NLP算法则从申请书中提取经营场所、许可范围等关键信息，自动填入智能工单模板。
该系统采用分层校验机制，对制式证照的识别准确率达85%，非制式材料的语义解析准确率超过70%。工作人员仅需对系统生成的智能工单进行关键字段复核，录入工作量减少80%。区政务中心数据显示，2024年三季度通过智能回填处理的1.2万件业务中，材料补正率同比下降62%，实现“数据多跑路，群众少等待”的目标。
流程再造：无纸化流转重构服务链条
智能回填技术彻底改变了部门间数据流转模式。过去审批部门需将综窗提交的纸质表单内容重新录入业务系统，不仅产生重复劳动，还易因抄写错误引发行政风险。如今RPA机器人可将智能工单中的327个标准数据字段，通过政务外网自动回填至12个委办局的21套审批系统，全程无需人工干预。
以建设工程规划许可为例，系统自动将申报单位信息、项目坐标数据同步至规自委审批平台，将环评指标推送至生态环境局系统。这种跨系统数据穿透能力，使并联审批响应速度提升3倍。2024年上线的“涉企一件事”专题服务中，93项企业全生命周期事项通过智能回填实现数据复用，企业开办全流程耗时从5个工作日压缩至4小时。
数据驱动：精准治理赋能决策优化
智能回填系统积累的26万条结构化审批数据，为政务服务精准化提供支撑。通过分析高频回填字段与常见错误类型，政务部门发现42%的材料补正源于地址信息格式不规范。据此，系统新增地址智能校验功能，自动将“密云区鼓楼街道19号”标准化为“北京市密云区鼓楼东大街19号”，字段准确率提升至98%。
这些数据还反向驱动审批规则优化。当系统监测到某类事项的特定字段回填失败率超过阈值时，自动触发流程重构预警。例如在医疗机构执业登记业务中，RPA回填“诊疗科目”字段的失败率曾达23%，经分析发现是部门间数据标准不统一所致。政务局据此牵头制定跨部门数据规范，使该字段回填成功率在两个月内提升至91%。
安全闭环：可信机制筑牢运行根基
面对数据安全挑战，密云区构建了“三端防护”体系：在采集端采用国密算法对扫描材料加密传输；在回填端通过政务外网专线实现物理隔离；在存储端施行分级授权与操作留痕。2024年启用的隐私计算模块，允许审批部门在不获取原始数据的前提下完成字段校验，全年阻断潜在数据泄露风险17起。
这套机制得到中国信息通信研究院安全测评认证，其“数据可用不可见”的设计理念，与深圳福田区政务大模型的隐私保护方案形成呼应。正如北京社科院王鹏研究员评价：“密云模式证明，技术创新与制度创新双轮驱动，才能实现效率与安全的动态平衡。”
