淘宝SEO排名机制是综合商品质量、用户行为、算法筛选等多维度指标构建的动态排序体系,具体可分为以下核心模块:
一、核心排序因素
1. 商品质量与合规性
标题/属性需精准匹配用户搜索意图,关键词密度和布局直接影响匹配度
主图清晰度、详情页加载速度及内容完整度(含视频)构成基础质量评分
违规商品或描述不符将直接降权
2. 交易数据权重
近30天销量与增长率形成核心竞争力,高转化商品优先展示
好评率与DSR评分需高于行业基准,退款率过高会触发降权
收藏加购率反映潜在需求,权重占比逐年提升
3. 用户行为反馈
点击率决定流量池层级,新品前100次曝光达标后进入更大流量池
页面停留时长>30秒为优质内容标准,跳出率>70%将限制展现
千人千面机制依据用户画像匹配商品,复购人群特征影响排名
二、算法筛选机制
1. 三阶段动态检测
第一阶段:新品期通过点击率(≥8%)筛选优质商品
第二阶段:详情页质量评估,停留时长与互动率决定流量上限
第三阶段:转化率考核,需达到同类目TOP30%水平
2. 时间维度调控
下架时间权重仍存在,临近下架商品在同类中提升1-3个排名段
橱窗推荐位商品享有优先展示权,曝光效率提升200%
三、特殊场景优化
1. 价格竞争力
同质商品中价格低于市场均价15%可获得"低价好物"标签
大促期间历史折扣力度纳入排序因子
2. 内容生态赋能
短视频详情页用户完播率>60%可提升5-8%搜索权重
问大家板块有效回答量每增加10条,转化率权重+0.3分
注:2024年算法更新后,店铺层级与商品排名的关联度降低至12%,商品独立权重占比提升至68%。建议每周三关注生意参谋的"搜索诊断"模块进行动态优化。