在当今的Web应用开发中，前后端的高效交互依赖于数据的准确传输与解析。Java作为主流的后端语言，其支持的数据传输格式既需要满足轻量化、易解析的特点，又要兼顾复杂业务场景下的灵活性和扩展性。不同的数据格式在性能、兼容性、可读性等方面各有优劣，开发者需根据具体需求选择最适配的方案。
JSON：轻量级首选
JSON（JavaScript Object Notation）凭借其轻量、易读、跨语言的特性，已成为前后端交互的主流格式。其嵌套结构能直观表达复杂数据，例如包含列表和键值对的业务对象，如订单信息或用户配置数据。以Spring Boot框架为例，通过`@RequestBody`注解可直接将JSON反序列化为Java对象，结合Jackson库实现高效处理。
性能测试表明，Java生态中的JSON解析库存在显著差异。例如，阿里巴巴的FastJson在反序列化速度上表现突出，而Jackson凭借低内存占用和稳定性成为大型项目的首选。实际案例中，使用Jackson处理包含多层嵌套的JSON数据时，其吞吐量可达每秒数万次，显著优于Gson和Json-lib。这种性能优势使其在微服务架构和高并发场景中占据重要地位。
XML：结构化数据载体
XML（可扩展标记语言）以其严格的语法规范和层级结构，在金融、政务等对数据格式要求严苛的领域仍有广泛应用。与JSON相比，XML支持复杂的数据类型定义和模式验证（XSD），适用于需要强类型约束的场景，如医疗数据交换或工业设备协议。
Java通过JAXB（Java Architecture for XML Binding）实现XML与对象的双向转换。例如，在SOAP协议中，通过`@XmlRootElement`注解可将Java类映射为XML文档，确保数据在异构系统间的准确传输。XML的冗余标签导致传输体积较大，实测相同数据量的XML比JSON多占用30%-50%的带宽，因此更适用于内部系统或对数据严谨性要求高于性能的场景。
表单数据：传统但实用
`application/x-www-form-urlencoded`和`multipart/form-data`是表单提交的两种经典格式。前者通过键值对传输简单数据，如登录凭证；后者支持文件上传，常见于用户头像或文档管理系统。在Spring MVC中，通过`@RequestParam`可直接获取表单参数，而文件上传需配合`MultipartFile`接口处理。
实际开发中，表单数据常与AJAX结合使用。例如，使用jQuery的`$.ajax`方法提交混合类型数据时，需设置`contentType: 'multipart/form-data'`并构建FormData对象。测试显示，传输10MB文件时，表单数据格式的耗时比Base64编码的JSON减少约40%，体现出其在二进制传输中的效率优势。
二进制协议：性能优化利器
Protocol Buffers（Protobuf）和Avro等二进制格式在物联网、游戏等实时性要求高的领域逐渐普及。以Protobuf为例，其通过预定义模式文件生成高效编解码器，传输体积仅为JSON的1/3-1/5。在Java中集成Protobuf需引入`protobuf-java`依赖，并通过`.toByteArray`方法将对象序列化为字节流。
实际压力测试中，使用Protobuf传输10万条设备状态数据时，网络延迟降低60%，CPU占用率下降35%。但由于需要预先定义数据结构，其灵活性不及JSON，更适合内部服务通信或固定业务模型场景。目前，部分云服务商已在API网关中内置二进制协议支持，进一步降低接入成本。
自定义格式：特殊场景适配
部分特定行业会采用自定义数据格式，如气象领域的BUFR编码或证券行业的FIX协议。这些格式通常基于二进制或定长字符设计，通过Java的字节流（ByteBuffer）或字符流（BufferedReader）进行解析。例如，在金融交易系统中，使用`DataInputStream`读取定长的报文字段，结合位移运算提取各业务参数。
开发此类解析器时需注意字节序（Big-Endian/Little-Endian）和字符编码问题。测试表明，自定义格式的解析速度可比通用格式提升2-3倍，但维护成本较高，需配套文档和校验工具链。
