1. 系统化学习SEO核心知识
需掌握Google搜索算法基本原理（如RankBrain、BERT）、核心优化方向（关键词研究、内外链策略、技术SEO优化）等，建议结合官方文档和行业白皮书补充知识体系。
工具方面需熟练使用Google Analytics、Search Console、Ahrefs/SEMrush等数据分析和竞品研究工具。
2. 技术实操能力验证
提前准备对网站结构优化（如XML Sitemap优化、爬虫可访问性调整）、移动端适配（Core Web Vitals指标优化）等案例的完整解决方案。
二、实战案例与数据展示
1. 项目成果量化呈现
整理过往独立站或跨境项目的流量增长曲线（如自然流量提升比例）、关键词排名提升案例（如核心词进入Top 3的具体周期）、转化率优化数据（如通过SEO带来的询盘增长量）等，需附带数据可视化图表。
2. 问题诊断能力展示
准备网站审核案例，例如针对索引覆盖率下降问题，需说明如何通过日志分析定位爬虫预算浪费，并实施URL优化策略。
三、目标企业深度调研
1. 网站结构预分析
使用Screaming Frog等工具抓取目标公司网站，分析页面层级、内链布局、元标签优化情况，并准备2-3条可行性优化建议（如目录结构调整、Hreflang多语言优化）。
2. 业务匹配度论证
研究公司产品线（如B2B独立站或电商平台），结合其目标市场（如欧美或东南亚）制定本地化SEO策略，例如针对不同地区的搜索意图差异调整内容策略。
四、行为面试与沟通技巧
1. 方法论阐述逻辑
使用STAR法则（Situation-Task-Action-Result）描述优化案例，例如：「某电商平台因产品页模板导致重复内容（背景），通过规范Canonical标签和内容差异化策略（行动），实现索引率提升40%（结果）」。
2. 行业敏感度体现
需关注Google最新算法更新（如2024年发布的EEAT 2.0对内容质量评估的影响）、核心趋势（如AI生成内容检测机制对SEO策略的调整要求）。
五、面试细节准备
1. 反向提问设计
准备3-5个体现专业度的问题，例如：「团队对SEO与其他渠道（如SEM、社交媒体）的协同优化机制是怎样的？」「目前网站最大的技术SEO瓶颈是什么？」
2. 职业发展规划陈述
明确说明希望深耕的领域（如技术SEO或内容策略），并关联公司业务发展方向（如帮助拓展新兴市场）。
以上要点需结合目标岗位JD（如侧重技术优化或内容运营）动态调整优先级，建议通过模拟面试强化临场应变能力。
